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数据资产服务 DAsset

通过将客户的数据资产统一管理,构建规范的资源目录和数据资产服务,帮助客户合理评估、规范和治理数据资产,实现数据资产价值提升。

核心优势

  • 兼容开放

    兼容关系型数据库和大数据类型数据库,能够支撑市面常用类型数据库数据元的接入和管理。

  • 价值评估

    为用户提供可量化的数据资产评估服务,帮助用户掌握数据资产的增长、质量、使用以及分布等情况。

  • 标签检索

    基于数据资产标签体系,实现对数据资产语义化检索。

  • 智能分类

    依托机器学习算法,结合元数据对数据表进行分析,为数据表打上各种分类标签,形成丰富的资产标签体系。

  • 标准建模

    提供基于数据标准的在线可视化建模,确保数据模型遵从数据标准,从源头保障数据质量。

  • 资产可视

    统筹全域数据资产,构建数据资产地图,提供多种观察视角,满足不同角色需求。

核心功能

  • 资产全景图

    图形化直观的方式,掌握数据的流转、加工、资产的形成以及数据服务情况。

  • 增长性评估

    分析用户数据资产增长量、增长幅度,预测未来资产增长和数据资产变化动态。

  • 冗余性评估

    通过机器学习算法定时扫描用户数据资源,识别冗余表优化模型设计,调整数据加工链路。

  • 重要性评估

    从多个维度对数据资产进行评估,判断其在资源池中的重要程度,分析和测量资产价值。

  • 资产目录

    从技术和业务的视角,对数据资源进行分门别类,以目录导引的方式来展现数据资源。

  • 数据智搜

    综合的数据检索功能入口,提供智能、便捷、涵盖多渠道来源的数据目标资源搜索能力。

  • 可视化建模

    在画布上通过拖拽的创建数据包和数据模型,对现有数据包和模型进行修改、删除、查询操作。

  • 数据资产规划

    在线划分数据分区、配置空间资源,通过可视化交互界面,实现数据架构规划和管理功能。

应用场景

中台数据运营
场景举例
基于数据中台全链路的元数据体系,利用AI智能、血缘关系,实现对数据表的标签化与全息画像,构建表与表之间的关系图谱,实现数据资产的可查、可看、可评、可优化,让宝贵的存储与计算资源分配给有价值的数据资产,让管理的重点投放到数据资产,让有价值的数据资产能够被重视、被有效治理。

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