数据集成 DIS

数据集成 DIS(Data Integration Service)基于兼容多种异构数据源、分布式的数据集成引擎和可视化界面,快速完成数据的集成,并提供可视化的任务运维界面,直观的查看集成任务运行情况。

核心优势

  • 健全的容错机制

    任务运行结果自动监控比对,定时校验源端表结构变化,自动修复异常信息。

  • 可视化任务管控

    采集任务在线可视化配置管理,并发、限速可参数化管理。任务运行情况图形化监控。

  • 多任务调度模式

    支持单次全量、周期全量、周期增量的任务调度模式完成多场景的数据集成。

  • 数据源的兼容性

    支持关系型数据库、大数据存储、NoSQL、文件源等多种异构数据源之间稳定高效的数据集成。

核心功能

  • 表结构异常检测

    通过系统中配置的源端表和对应数据源的对应表进行结构比对,及时发现源端表结构变动。

  • 数据异常检测

    通过比对集成任务的运行结果数据量,及时发现脏数据,并界面展示、处理及重跑。

  • 任务运维管理

    通过可视化界面供多种条件快速检索集成任务,并可实时查看集成任务的多种状态。

  • 任务监控

    图形化的界面展示集成任务相关的各项统计指标,直观的查看集成任务总体情况。

  • 任务配置

    任务配置提供向导模式、脚本模式和整库迁移三种任务配置方式。

  • 字段类型映射配置

    配置异构数据源的字段类型映射关系,快速依据源端信息创建目标表。

应用场景

数据共享
场景举例
可实现源对源的数据传输,完成多种异构数据源之间的数据集成,共享数据。
历史数据迁移和备份
场景举例
通过整库迁移模式,快速完成历史数据的迁移。 通过整库迁移模式,完成数据的云上备份。
数据上云
场景举例
可以通过数据集成平台完成数据从云下到云上的全链路配置和管理。

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