云数据库 达梦 RDB DM

DM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点,融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,对灵活性、易用性、高安全性等进行大规模改进。多样化架构充分满足不同场景需求,支持超大规模并发事务处理和事务分析混合型业务处理,动态分配计算资源,实现更精细化的资源利用。

核心功能

  • 智创未来,释放多元价值

    弹性计算为未来提供了更多的想象空间。

  • 平滑迁移,实现“软着陆”

    采用渐进式而非激进的替换过程,给予用户充分的数据库替换风险评估与控制周期。

  • 精雕细琢,提升用户体验

    多项细节优化,增强易用性、省心便捷的运维管理、持续增强安全性、技术生态再升级。

  • 多维融合,满足多样需求

    关键业务解决方案、分布式事务处理架构、分布式动态分析架构、混合事务分析处理技术。

应用场景

高性能交易处理需求场景
场景举例
高性能交易处理和大规模数据分析是传统数据库应用领域主要的两类应用场景。事务处理应用的主要特点是高并发的短事务请求,通常响应时间为秒级以内,数据量相对较低,一般为TB级别,可靠性要求一般视业务重要性和业务特点而定,最高可达年中断服务时间为分钟级。 DM共享存储数据库集群,允许多个数据库实例同时访问、操作同一数据库,具有高可用、高性能、负载均衡等特性,能够与天安等国产密码安全服务进行适配。DMDSC支持故障自动切换和故障自动重加入,某一个数据库实例故障后,不会导致数据库服务无法提供。
高强度混合型负载需求场景
场景举例
高强度混合负载场景的特点是既有相对较高的并发事务请求,同时也有较复杂的报表、分析统计业务,传统的数据库架构下,两类不同业务往往会产生严重的资源争用,对用户业务系统的整体性能产生显著的影响。本类场景多以大集中架构的办公、管理、财务等系统为代表。
大规模数据分析需求场景
场景举例
大规模数据分析以复杂统计查询请求为主,并发相对较少,请求响应时间相对较长,通常为分钟级,部分场景甚至可达小时级,但该应用场景数据量非常大,达到TB级~PB级,在可靠性方面业务连续性要求相对较低,但数据必须确保副本/备份。
小规模高可用需求场景
场景举例
针对中小规模业务场景的用户(500并发数及下),实际并发需求较少。可以采用主备机方案满足高可用性需求,保障数据可靠性。减少平均故障时间,使用户业务连续性得到最大满足。 DM 数据守护(Data Watch)是一种集成化的高可靠性解决方案,同时满足用户对数据安全性和高可用性的要求。解决由于硬件故障、自然灾害等原因导致的数据库服务长时间中断问题,满足用户不间断提供数据库服务的要求。
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