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产品背景
政策背景
国务院印发《促进大数据发展行动纲要》， 交通运输部印发《交通运输信息化“十三五”发展规划》， 交通运输部综合规划司印发《推进智慧交通发展行动计划(2017—2020)》， 交通运输部科技司印发《智慧交通让出行更便捷行动方案(2017—2020 年)》， 国务院印发《新一代人工智能发展规划》， 国务院印发《交通强国建设纲要》。
行业背景
利用人工智能算法，从复杂多源交通数据中洞悉交通运行规律，分析交通运行特征，提供解决交通问题的最优措施，是当前社会发展的必然趋势。
业务挑战
智能化应用程度低
交通组织管理的智能化应用程度低，满足不了城市发展快速要求。
数据价值挖掘不充分
城市交通的多源交通数据应用水平低，没有形成综合交通的知识体系，没有最大限度发挥交通多维数据背后的价值。
缺乏统一协同指挥能力
城市交通缺乏统一协同指挥能力，交通行业部门间协同难度大。
决策依据不足
满足提高城市交通规划能力、城市交通的预测能力和决策支持能力的需求。
解决方案架构
方案简介
利用人工智能算法，从复杂多源交通数据中洞悉交通运行规律，分析交通运行特征，提供解决交通问题的最优措施，实现城市智慧交通发展的迭代升级。
方案优势
灵活的数据汇聚、处理能力
支持多源数据接入、统一标准处理，解决数据来源多、种类多、格式不一等问题。
全生命周期的数据资产治理服务能力
打通数据采集-处理-存储-共享全生命周期的管控，解决数据资源处理和全生命周期管控能力不足，数据质量参差不齐等问题。
完整的指标体系
积累了17个领域的交通指标体系成果，实现交通业务快速落地实施并发挥价值，还能帮助用户积累成果、沉淀服务能力。
高效的业务构建能力
通过对丰富组件的自由组合、灵活布局、可视化编排即可轻松完成业务应用的搭建，能快速响应用户需求变化，满足突发情况及各类专题应用。
数据可视化能力
内置多种可视化组件及大屏模板，轻松搭建专业水准的交通可视化应用，满足监测、预警、地理信息分析等多种业务的需求。
智能化应用能力
实现从预警识别-大数据分析-处置预案推送-调度处置全流程的智能化应用、自动化处理，以此达到降低人为失误、减少重复工作、科学决策的目标。
方案功能
交通数据中台
数据赋能业务协同化，涵盖数据采集、预处理、存储、资产管控、数据共享和数据应用全过程，提供一站式交通数据管理服务。
交通AI中台
算法赋能业务智能，具备分析能力和学习能力，能够分析、识别、判断各类交通问题，给出决策及处置方案，通过分析、预测、决策及处置模型，实现数字交通智能化。
交通应用中台
服务赋能业务便捷化，构建面向业务的时空大数据服务和应用开发服务，提供GIS空间可视化和分析能力，提供便捷、易拓展的开发能力，通过通用服务或能力的积淀，实现业务应用的快速构建，敏捷迭代。
交通可视化平台
一快速展现交通综合专题，适配多种数据源，采用设计即开发理念，通过组件的自由组合、灵活布局、可视化编排和拖拽交互，快速满足定制需求。
交通指标体系
指标赋能城市管理数字化，采取多维管理，构建面向不同交通领域的指标统一管控体系，通过配置式、插件式管理模式，灵活实现指标的配置管理。
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