该标准中规定了高性能计算分布式存储系统的技术要求，包括基础设施、集群软件系统、安全管理、功能模块、运维管理和绿色节能等方面的要求，适用于高性能计算分布式存储系统的设计与部署。该标准的发布将促进产业链上下游有效衔接，有助于提高分布式存储的性能和技术标准，推动产业规模的健康发展。

高性能计算及人工智能技术在科学研究、气象预报、金融分析、自动驾驶、智能制造、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等众多行业与领域都发挥着关键作用。随着技术快速进步和应用场景的不断拓展，此类场景对高性能、海量规模数据存储系统也提出了更高的要求。

尤其在人工智能领域，近期OpenAI视频生成模型Sora的发布再一次引爆市场热点，也标志着多模态大模型进入新的高速发展阶段。多模态大模型数据源包罗万象，可以是文本、图像、语音、视频等多种形式，大模型的训练过程需要大规模的数据集，以提高模型的准确性和智能水平，同时也要求在短时间内实现大规模数据的高速读取和处理，以提升训练效率。多模态大模型的高速发展意味着对数据量和数据处理能力的需求将呈爆发式增长，对存储系统规模和性能的挑战也将愈加突出。

在这一背景下，分布式存储系统凭借其高度可扩展性、并行处理能力成为高性能计算及人工智能场景数据基础设施的理想解决方案。基于分布式架构，分布式存储系统能够有效整合大量存储节点，提供海量数据存储空间，以及高并发、低时延的超高数据访问性能，不仅提高了数据存储和访问效率，也为系统提供了更好的可伸缩性，适应了不断增长的数据量和复杂性。

中国电子云CeaStor分布式存储系统已成功应用于多个高性能计算及人工智能项目，如石家庄人工智能计算中心、武汉经开智算中心等。凭借极致性能及超大规模横向扩展能力，可高效支撑智算中心算力平台从数据采集、预处理、训练、推理、直到长期归档保存等全生命周期及业务场景，满足行业用户对各类大模型场景快速增长的算力及存力需求。

中国电子云将坚定自主创新路线，发挥既有技术优势，在高性能分布式存储领域持续发力，为数字政府建设、人工智能产业发展提供安全数字基础设施，赋能数字经济高质量发展。

通讯员 | 齐允峰

审   核 | 中国电子云存储产品线

发   布 | 中国电子云市场部