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解决方案
大规模云计算
高性能计算
海量数据内容管理
备份归档
架构介绍

随着用户业务逐步上云(专属云),一般用户专属云拥有数百上千台云主机,并且能够按需弹性扩展。“云”在赋予了用户前所未有的计算能力同时,也对存储提出了新要求。 云平台要求底层存储基础设施首先要广泛地兼容适配各类云平台,同时具备高可靠/可用、高性能、按需弹性扩展等能力,能够支撑大规模云平台之上承载的各种多元负载业务压力,同时拥有足够的安全保护措施,保障存储资源池的数据安全。

价值优势
方案价值

CeaStor分布式存储,通过高性能分布式块服务,为云资源池提供按需获取、弹性扩展的块存储资源池,满足大规模云主机的云盘弹性和高性能需求。 通过三副本或纠删码技术,保障底层存储资源池在节点或硬盘故障情况下,数据不丢、业务不中断。

架构介绍

高性能计算HPC已经有了几十年的历史,广泛应用于科研教育、气象预测、石油物探、基因测序、芯片制造等多个领域。HPC按照业务模型可分为带宽型、OPS型和混合型,按照业务类型可分为商用和科研。近些年随着AI技术的不断发展,HPC、AI、大数据已经有融合发展的趋势,这将会对底层支撑架构带来更加复杂的工作负载,尤其是存储的支撑能力将成为整个环节的关键要素。 由于业务场景多元化、混合化,对于存储的压力负载错综复杂,要求存储具备各种复杂压力模型下的综合应对能力。

价值优势
方案价值

CeaStor分布式存储,架构层面,以创新架构实现了标准的文件/大数据/对象协议、私有协议和MPI等多种协议的融合; 性能层面,面对带宽类和OPS类应用,凭借自主创新“磐石引擎”智能加速算法驱动基础硬件永续加速,ž实现“性能爆炸,火力全开”,高效承载I/O密集型、带宽密集型和时延敏感型复杂业务负载; 方案层面,支持从全闪存到高密HDD的分级存储,热温冷数据可以自动匹配最合适的介质,从而达到性能和成本的均衡,充分发挥介质的最佳效能; 综上所述,从以上三个方面助力用户从容应对新时代HPC的挑战。

架构介绍

随着全球数字时代的到来,持续爆炸式生长的数据逐渐呈现新的形态:海量、多元和⾮结构化成为数据新常态。 面对媒体、安平、医疗、金融、政府、教育等各行业所产生的广泛视频类、图像类和文本类非结构化数据,作为数据承载关键的存储系统不仅要求能够支撑海量非结构化数据的高吞吐压力,而且面对数以亿计的海量小文件,具备有效的优化手段解决海量小文件难题;同时,数据从采集、存储、治理及应用的整个过程,要求存储系统具备完整的数据全生命周期管理能力。

价值优势
方案价值

CeaStor分布式存储,面对最棘手的海量非结构化小文件难题,采用小文件聚合和ROW写,有效降低小文件写入磁盘次数、减轻写数据压力,同时减少写放大;通过数据智能预读技术,有效提升小文件读取速度,有效降低小文件访问时延。 面对海量文件,CeaStor分布式对象存储服务,支持单桶千亿对象承载能力,有效解决海量文件共享存储问题。 在方案方面,支持从全闪存到高密HDD的分级存储,热温冷数据都可以自动匹配最合适的介质,从而达到性能和成本的均衡,充分发挥介质的最佳效能。

架构介绍

在银行、医院、档案馆、法院、检查院等行业机构中海量非结构化数据,数据量大且难以管理,海量数据备份难的问题日益突出,一旦发生数据损毁等意外时,将为企业带来了难以弥补的损失。 面对海量非结构化数据的备份难题,备份归档平台对存储系统提出了新的要求:首先存储系统要无缝对接主流备份软件平台;其次,要具备海量数据的支撑能力,能够灵活按需扩展,扩容不影响备份业务;再者不仅要求能够在备份窗口期内快速完成数据备份,而出现意外数据丢失等逻辑故障情况,能够快速进行数据恢复;然后,备份数据为非生产数据(冷数据),要求TCO总拥有成本低。

价值优势
方案价值

CeaStor分布式存储,应对海量非结构化数据备份归档需求,标准的S3协议无缝对接备份软件平台,轻松实现海量数据备份,并且可在线进行节点扩容,容量和性能随节点数增加呈线性增长。 面对海量文件,支持单桶千亿对象承载能力,有效解决海量小文件的备份归档难题。 采用先进的软件定义分布式架构,充分整合存储服务器、高速网络、磁盘等资源,在带宽和I/O性能方面进行特殊优化,可多流并发处理备份归档业务,实现快速备份、归档和恢复。 最大支持“32+2”大比例纠删,磁盘空间利用率高达94%以上,并结合对象的重删压缩技术,进一步减少冗余数据存储,避免非必要的存储资源消耗;此外,面向备份归档场景支持18TB高密大硬盘;以上,大大缩减设备资源投入,降低用户TCO总成本。

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