全模态数据智能平台 DataFoundry

全模态数据智能平台 DataFoundry

全模态数据智能平台是主打模态融合治理，可一站实现从数据到 AI 完整数智开发闭环的开发平台，核心可满足多模态场景下的 AI 数智开发需求：它支持全模态数据处理，能打通跨文本、图片、音视频、结构化数据等 5 种以上模态的数据；同时覆盖开发全链路，可提供从数据集成、治理、标注、开发、服务到 AI 应用的完整闭环开发流程；此外它本身具备全智能特性，内置行业算子库，搭载 AI 原生智能治理能力，能让平台使用更便捷、数智开发更高效

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产品优势

产品架构

产品功能

应用场景

产品优势

全模态融合，统一开发治理

打破数据孤岛与模态壁垒，实现结构化与非结构化数据的标准化描述、全域检索与统一调度，支持 5 种以上模态的跨模态关联分析、语义向量检索、图谱推理能力，适配多模态融合分析场景

全链路闭环，数据到 AI

打通从数据接入、开发、治理到 AI 应用的全链路，产出高质量数据集、特征库、向量库，与 AI 平台原生集成，输出开箱即用的 AI Ready 数据集，无需额外的跨平台数据转换

全栈信创，自主可控

基于国产软硬件体系，100% 预验证主流信创组合，具备等保三级认证，最高可支持涉密场景，实现数据 100% 自主可控，满足政府、军队、央企等关键行业的信创合规要求

产品架构

产品功能

数据集成

针对不同类型、不同来源的数据提供标准化接入流程，打通不同业务系统间的数据通路，支持批量数据同步和实时数据接入两种模式，适配不同业务场景下的数据更新需求，同时内置数据传输校验机制和加密脱敏算法，保障接入数据的完整性与安全性

数据工程

数据工程作为平台核心基础模块，完整覆盖数据建模、数据开发、数据标注、工作流编排及数据集全生命周期管理全流程。集成多类型脚本开发、资源管理、发布运维能力，支撑结构化与非结构化数据开发；实现从数据建模、开发加工到标注治理、资产沉淀的闭环能力

数据治理

数据治理是平台全域数据规范管控核心模块，构建企业级数据治理完整体系，实现数据现状摸底与问题识别，全方位保障企业数据标准化、高质量、可管控

数据服务

支持服务分类展示、层级检索、发布下线、服务编排以及应用管理与安全组策略，确保服务流通安全可控；数据编织则以“数据不动、逻辑互联”为核心理念，构建语义化数据服务层，实现多源异构数据的无缝连接与动态融合；两者协同，共同构建弹性、智治的数据服务体系

应用场景

多模态融合场景

信创高适配场景

AI应用落地场景

场景特点

跨模态数据拉通时间仅需小时级（传统方式需要数周），数据孤岛解决率达 95%+，开发效率提升 60%+

场景特点

信创适配无需额外验证，安全合规性经过 20 + 政府 / 军队单位的项目验证，无供应链断供风险

场景特点

数据到 AI 模型上线的总周期仅需≤3 个月（传统方式需要 6-12 个月），端到端周期仅为竞品的 50%

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