涵盖高速公路收费站、铁路车站、港口码头等交通物流节点，需要高效处理本地业务数据，同时与中心系统协同。

①屏蔽集采硬件差异性： 利用IES构建标准化边缘节点，透明化集采硬件差异性，对于客户不在需要关注底层硬件架构。 ②标准化交付IaaS 资源： 标准化交付软件定义计算、存储、网络资源 ，能满足海量大规模节点建设需求 ，同时满足边缘节点最小规模部署需求 。 ③缩短建设周期： 传统的建设，交付分散的边缘设备通常数周时间，采用IES快速初始化边缘站点 ④简化运维和软件生命周期管理： IES内嵌了远程终端能力，可在中心对节点进行远程运维。远程监控、查看日志；远程批量系统升级。

①提升边缘算力供给可靠性 轻量化的远端设备组成自组网集群模式，应用在集群内进行高可用迁移，在单节点故障时，保障业务的持续性 ②降低边缘设备维护成本 云边无需实时联网，断网时边缘能够自治。边缘节点故障重启后，系统高可靠自恢复、应用自动拉起。网络连接恢复后，自动与中心连接，多网络模式自动切换 ③保障边缘数据的可靠性和有效性 边缘集群多副本数据存储，保障数据可靠性。在弱网模式下，数据分级传输，根据数据优先级标签自动处理，高优先级的数据优先传输到中心

①便捷的云边智能模型分发 将训练好的模型以及模型运行所需要的环境构建为镜像，通过中心云边缘应用商店实现AI应用的分发，从一个中心分发到多个边缘边缘运行模型； ②模型持续优化 边缘实现样本的筛选，将筛选出的原始数据上传至云端，再由云端模型进行二次评估，精准鉴定真正有价值的样本。系统自动将核准的样本发送至标注平台，获取真值标签后，构建高质量的增量训练数据集使用增量训练数据集持续优化模型