人社大数据建设方案

行业优势

服务模式

解决方案

典型实践

行业优势

人社数据资源

基于大数据技术，借助AI智能化手段，提供AI+大数据支撑人社数据资源建设的能力，提升数据治理效率。

行业标准规范

初步形成围绕参保个人、参保单位、服务机构为对象的数据元标准规范。

人社事业指标

围绕社会保障、劳动关系、人才人事、就业保障形成评估人社事业发展的指标体系，辅助分析决策，助力实现多层次社会保障。

服务模式

产品支撑

解决方案

架构介绍

1.提供全生命周期的数据管理及治理能力，涵盖数据接入、数据治理、数据智能、数据展示等。 2.完整数据资源体系规划设计，支撑人社事业的发展分析； 3.支撑社会保障、人事人才、劳动关系、就业保障等数据分析应用。

价值优势

统一数据资源

以参保个人、参保单位、服务机构为对象，形成统一的人社数据资源体系，实现人社数据资产化

统一数据标准

统一人社数据资源指标及数据元素的标准规范体系

统一算力设施

避免数据资源分散建设，通过统一技术平台支撑数据资源建设

典型实践

案例简介

人社部首个部省二级数据协同、部级集中管理，并实现统一数据治理、服务的大数据平台体系，形成国家级养老保险数据资源服务池。

解决问题

汇聚全国养老保险全国统筹的数据至大数据平台，并基于我公司数据中台软件对数据进行数据清洗、质量评估、数据仓库建设，解决跨省数据质量不一致、标准统一、指标计算不准确、服务分散等问题。实现1.5PB数据的存储计算，支撑电子档案袋、待遇调整、BI分析应用系统建设。

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