11月11日至12日，中铝集团在京举办2025年高质量数据集建设培训班。中铝集团总部、各经营单元及相关企业110余名业务与技术负责人参加培训。国家数据局数字科技和基础设施建设司相关负责人受邀在开班式上阐述了高质量数据集建设的战略意义，介绍了国家数据局相关部署与推动成效。中铝集团首席信息官结合有色金属行业特性，分析了人工智能产业与技术趋势和集团面临的机遇挑战，并对参训学员提出要求。

培训采用“理论讲授+案例解析”模式，聚焦政策导向、技术体系、落地方法等关键内容，设置了高质量数据集高级研修与技术应用两个班次，邀请中国信通院、中国石油、中国电子云等权威机构及标杆企业专家授课。

其中，中国电子云AI产品线首席研发专家冷家冰通过《行业高质量数据集案例精析与启示》课程，系统拆解国内外典型建设实例、行业通识和行业专识案例，并结合中铝业务特征分享中国电子云高质量数据集建设经验；其《高质量数据集构建基础体系》课程则围绕行业高质量数据集建设思路，聚焦中铝数据需求对齐、标准制定与数据源盘点等核心环节。中国电子云AI产品线资深AI多模态数据和应用产品专家郑林林在《高质量数据集构建全流程》课程中，深入阐述了中铝数据集建设场景中的数据解析、清洗与增强、自动+人工标注协同、质量评估闭环、版本管理与交付复用。

在培训多模态治理平台全流程⼯坊演练环节，学员依托中铝集团真实业务数据场景，学习目标检测标注、多模态标注、问答对（思维链）标注和视频切分标注，完成了从建立项目、人工/自动标注、审核等全流程训练，实现了从理论到实操的全面提升。

通讯员|肖建清 李涛

审   核 |中国电子云能源行业部、AI产品线

发   布 |中国电子云战略市场中心