近日，由新华社品牌工作办公室、中国财富传媒集团、明略科技联合主办的“2026全球南方金融家论坛·AI可信语料建设论坛”在北京国家金融信息大厦举行。论坛汇聚了政、企、学、研多方力量，围绕AI可信语料建设的战略意义、技术路径与产业实践展开深度探讨，中国电子云受邀出席活动并在圆桌论坛环节同与会嘉宾围绕“协同共建·共话可信生态未来”展开思想碰撞。

基于关键行业数智化转型实践，中国电子云认为可信语料落地最核心、最实际的挑战，是“高质量、高安全、可流通”三者的协同落地难题，具体体现在三个层面：

1、数据“供不出”：行业核心语料的合规供给与确权难题

关键行业如央企、科研、医疗的核心语料，往往分散在各机构内部，且涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私，数据确权、授权使用、合规出境的规则尚未完全统一，导致大量高价值行业语料“锁在孤岛”，无法进入可信流通环节。

2、数据“流不动”：安全与流通的技术与机制矛盾

可信语料的核心是“可用不可见、可控可追溯”，但当前常见的隐私保护技术如多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术在处理多模态语料（文本、图片、音视频）场景下适配性不足，大规模流通时效率与安全难以平衡。

3、数据“用不好”：语料治理与行业场景的深度适配不足

市面上通用语料治理工具多面向互联网场景，无法满足关键行业对语料“合规性、专业性、场景化”的三重要求。导致治理后的语料仍无法直接支撑行业大模型的可信训练。

对此，中国电子云·新星构筑了可信数据空间解决方案与高质量数据集解决方案。强化数据流通平台技术底座，确保数据可用不可见、可控可计量，破解数据流通中不愿开放、不敢流通、不能互操作的核心难题；进一步拓展高价值行业与城市级应用，推动数据资源从自给自足向跨域流通赋能转型；构建生态共同体，携手客户、生态伙伴等共建平台互联、数据互通、场景共创的数据要素生态网络，为全国一体化数据要素市场建设注入持久动能。同时，通过多模态数据治理平台+高质量数据服务，联动多模态数据治理、模型开发、应用开发三大平台形成迭代飞轮，助力关键行业用户打造高质量数据集。

在中国东航，中国电子云服务其构建支撑AI应用落地的高质量数据集，全面覆盖国产大飞机全领域管理需求，通过了某专业权威机构人工智能数据集质量最高等级（4级）评估，成为航空行业首家获此殊荣的中央企业。

在北京安贞医院，中国电子云基于近百部医学指南和近万份高质量真实世界病历数据，为其构建超18万问答对的高质量数据集。首创中西医融合专病数据治理体系，突破单一西医数据治理局限，构建涵盖中医四诊、辨证分型与西医诊疗、检验指标的统一数据标准，为中西医结合诊疗奠定数据基础。

可信语料是AI产业的“生命线”，更是国家关键行业智能化转型的“基石”。中国电子云将始终坚守安全可信、自主可控的初心，以可信数据空间为载体，以高质量数据集为核心，联合生态伙伴共建“可信、开放、共享”的语料生态，让高质量、高安全的可信语料真正赋能千行百业。

通讯员 | 王德清

审   核 | 中国电子云AI产品线、战略市场部

发   布 | 中国电子云战略市场部