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产品优势
先进性
基于数据的生命周期和科学有效的数据质量治理原则,全方位提升数据质量。
易用性
通过可视化界面零编码方式完成质量规则配置,降低操作难度和准入门槛。
智能性
自动化检核处理,定量定性全样本分析,自动匹配推荐通知问题处理方案。
流程化
对数据质量问题进行流程处理支持,规范问题处理机制和问题跟踪步骤。
完备性
提供多种问题分析能力,实现从质量指标、规则、任务、处理方案、有效知识库的闭环解决方案。
产品架构
产品功能
规则模板
内置多个规则模板,并支持自定义模板,实现从准确性、完整性、有效性、唯一性、及时性、业务合理性等多个维度发现数据问题。
向导模式
向导模式支持基础数据质量监控,无需编码,基于规则模板,可视化配置,以满足数据库的基础检核需求。
自定义模式
自定义模式支持自定义脚本,适用于个性化、面向具体业务场景,较为复杂的检核作业,以满足对业务数据的进行检核。
检核管理
作业运行自动生成检核实例,详尽记录每一次运行情况,实现运行进度、状态、检核结果的实时监控和管理。
质量报告
提供一键生成质量报告能力,并内置了初始报告模板,可直接使用。同时支持按时间、数据范围自主配置生成报告,定向推送下载。
异常整改
基于异常确认时提供的质量知识解决方案,自动生成整改单,由相关人员完成数据修复与成效复核,形成闭环质量管理。
应用场景
数据湖全域数据质检
业务系统异构数据质检
第三方数据质检服务
场景特点

为大数据平台提供全域数据的“健康体检”能力,全面掌握数据真实健康状况,支撑高质量数据应用。从贴源层原始数据的基础技术检核,到主题层加工数据的业务逻辑检核,实现多层级多维度质量检核。

场景特点

面向各类异构的业务系统,提供界面化、自动化质检能力,无需担心技术类型差异与操作门槛,各系统负责人即可轻松完成各自数据质检,实现从源头把控数据质量。

场景特点

作为第三方工具,为需要质检场景的已有应用平台提供数据质检服务。如共享交换平台目录挂接资源时需先完成质检,合格后方能挂接,则可通过质量平台完成检核并提供结果与详情,实现最小改造成本新增质检能力。

产品特性
多表跨表作业
以表和表字段为作业对象,支持支持多表、跨表作业,提升作业配置效率
灵活批量配置
大数据平台上,数据量巨大,对于大数据的基础作业,支持多规则、作业范围灵活配置、批量配置
丰富的检核模式
支持向导和自定义配置作业,方便适配各种业务场景,支持作业和作业实例的精细化管理
便捷的异常备份
发现异常数据后,自动标记和跟踪,便于后续的复检和治理,并提供异常数据明细查看下载
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