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产品优势
安全可信
以隐私计算引擎为基础,配备40+的安全增强功能,对数据流通全流程做到“内防泄漏、外可追溯”。
多场景适用
多种隐私计算技术组合确保平台即可适用于数据对外安全开放的场景,也可满足于金融、能源、医疗等组织数据不出域的融合计算。
灵活组网、高效易用
两端分离的产品设计以及软硬一体的部署模式,确保平台满足多种网络组网部署,并保证数据融合计算效率。
产品架构
产品功能
数据目录
数据超市、数据名片、数据箱实现快速目录浏览,便于用户快速洞察数据基本面貌。
数据建模
沙箱即开即用、即关即毁,并提供python、SQL、可视化等多种建模方式,满足多种应用场景。
安全体系
平台提供安全审计、数据脱敏、安全算法等全方位安全保障功能,确保无漏洞。
引擎管理
平台内置多种隐私计算引擎,可根据场景选择使用引擎。
远程验证
可通过前置节点自动远程验证数据计算的安全性,确保可信。
任务中心
计算任务随用户隔离,确保数据计算的安全和严格准入,同时支持多任务并行运算。
联邦建模
支持联合训练、联合预测、隐私求交等能力,并支持离线批量预测和在线预测API服务。
联邦监管
以可视化的方式监管整个隐私计算联盟的运行情况,一遍快速了解全貌、控制风险。
应用场景
宏观经济监测
阳光招生
卫健数据支持保险业务发展
小微企业信贷风险评估
场景特点

针对敏感数据,采用隐私计算技术实现“可用不可见”的数据分析与共享机制,与可共享数据的共享交换机制融合,实现用数方在安全受控状态下更大范围的数据合规分析与共享使用,实现城市宏观经济监测的多个指标模型的构建。

场景特点

阳光招生,是各地教育局对小学入学招生的普遍要求。让孩子入学在阳光下进行,杜绝权力、金钱、关系等促成的暗箱操作,是阳光招生的基本准则。数据安全沙箱在进行隐私数据保护的基础上,融合计算阳光招生模型所需的数据,帮助教育机构构建阳光招生名单,优化招生工作,促进教育公平。

场景特点

构建基于数据安全沙箱的可信平台,安全高效的开放卫生健康类数据,对内流通支撑疫情防控、医疗监管等场景,对外流通形成保险核查基础数据并支撑保险公司具体业务,形成安全可信的内外双循环体系,打造数据开放创新新模式,为卫健、保险事业发展形成双助力。

场景特点

采用数据安全沙箱隐私计算能力,以“数据不出域、可用不可见”的方式使用多方数据完善评分卡模型,计算企业信贷风险评分值,助力小微企业贷款审批自动化,提高放款效率,缩短放贷时间,降低坏账风险,优化人工审核成本。

产品特性
多引擎
将传统沙箱和多种隐私计算技术结合,实现多引擎自由配置和切换,支持更多场景应用。
黑盒模式
软硬一体结合,构建沙箱“黑盒”,实现“数据可用不可见”。
信创适配
数据安全沙箱已完成和多款信创底座的适配,并在国内率先完成联邦学习引擎和飞腾、麒麟的适配,确保平台本质安全。
场景驱动技术
以业务场景为基点驱动技术的发展,并在隐私求交查询、K均值业务实现、数据安全处理方面获得多项发明专利。
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