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产品优势
数据权威性
与重点反诈实验室和司法等机构深度合作。
数据合规
丰富多机构合规多源异构数据的充分融合,交叉互验,以及深度的数据挖掘。
数据使用合法合规
必须在获得主体授权的前提下,才能提供相关数据服务。
数据服务结果准确
基于专业的模型算法和权威的数据,输出结果客观、真实、有效、准确。
使用便捷
产品采用多端口技术服务和SaaS线上查询,界面简洁,一点即查,秒出结果。
技术安全
在授权链路、产品访问、数据传输、审计监控、定期巡查等方面,采取了多种安全。
模型科学
在合法性、全面性、客观性、准确性和算法逻辑等多个方面,拥有专业的建模团队。
稳定可靠
提供稳定性≥99.9%,服务时延≤20ms服务保障。
合作机制灵活
不仅提供标准化saas类服务,也支持与各地区数据运营主体合作共同搭建地区版蓝盾。
产品功能
社会风险
社会风险越高,被调查人涉及违法行为的严重程度和频率越高,建议重点关注。(社会风险行为分类请参看下文“社会风险数据说明”)
涉诉信息
涉诉案件数量越多,被调查人涉诉风险越高,但不代表被调查人涉诉角色为被告,建议基于线索线下核实涉诉细节。 部分案件摘要可能出现乱码或者语义不清,可能为地方法院处理线上案件归档时录入存在问题导致,建议线下核实。
个人企业关联情况
建议关注被调查人是否存在关联企业,若被调查人名下存在关联企业,则重点关注被调查人在企业内所担任的角色及企业经营风险等。企业被处罚次数越多,被调查人的企业风险越高;若被调查人为处罚的被执行人,也会导致企业风险提升。 建议进一步核实被调查人的名下企业,与贵企业是否存在敏感关系。
赌博诈骗风险
当被调查人某单项风险为高时,极有可能有过较严重的相关违法记录。(若“疑似赌徒”风险为“高”时,此人极有可能是资深赌徒,并被刑侦部门重点关注) 建议进一步核实相关情况,重点评估风险对招聘岗位的影响。
财务风险情况
当被调查人某单项风险为“高”时,其存在较严重的相关违法记录的概率越高,并被刑侦部门重点关注。 建议进一步核实相关情况,重点评估风险对招聘岗位的影响。 评级由财务风险模型提供,仅作为背调线索,无法提供上述违法行为的明细。若要核验违法明细,建议进一步线下调研
名下车辆
个人名下所关联的车牌跨越的省市范围越广,预示着被调查人具有跨地区居住经历的可能性越大。建议结合其工作履历进行综合考量,能更为准确地评估被调查人的职业稳定性。 鉴于部分城市车牌信息的获取难度较大,一旦个人持有这些地区的车牌,很大程度上反映出其生活重心倾向于这些城市。 通过分析个人名下所持有的车牌数量,可从中判断出被调查人的经济实力与收入水平概况。 车牌号源于etc数据,被调查人名下部分车辆不显示车牌号。
应用场景
企业招聘新员工
企业关键岗位人员筛选
公务员/事业单位人才常态化体检
服务业从业人员评估
场景特点

通过候选人提交的个人信息,经本人授权后,可利用蓝盾验证候选人提供的个人信息和工作经历的真实性。减少招聘风险。

场景特点

在涉及公司资金管理岗位;核心技术秘密岗位;部分中高层管理岗位招聘中,出于对资金安全、技术秘密和公司运营战略等方面的安全考虑,可利用蓝盾进行个人犯罪记录、诚信状况、赌炸风险、财务风险和工作经历等多维度调查辅助研判。从而避免雇佣具有不良背景或潜在冲突利益的员工,有助于维护企业的声誉和利益。

场景特点

政府机关、事业单位等公共部门,对现有员工,可利用蓝盾对候选人进行多方面背景调查,以确保其无新增个人潜在风险,能够符合岗位要求。

场景特点

在租房、家政、网约车司机、灵活用工等需要评估个人信用的场景下,相关机构可能利用蓝盾对申请人进行背景调查,以确认其信用记录和财务状况。

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