2024年1月4日，国家数据局联合工业和信息化部等17部门正式印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，推动“数据要素×”行动，目的是通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，实现对经济发展倍增效应，从而推动数字经济发展进入激活数据要素价值的新阶段。

在具体目标上，正式版《行动计划》将诸多量化目标中的数据交易规模增长“1倍”调整为“倍增”，将“场内交易规模大幅提升”调整为“场内交易与场外交易协调发展”。

为进一步推动数字技术与实体经济深度融合，中国电子云通过大数据技术与人工智能技术相结合，为智能公文办公、智慧城市大脑、智慧燃机、生物质电厂等场景赋能，加快培育新质生产力形成。

数据要素×公共服务

支撑城市发展科学决策

中国电子云基于数据可视化、数字孪生、边缘计算等技术，依托于NLP、机器学习等AI技术，针对数字城市政务领域场景，孵化出如惠企政策覆盖分析、公交路线规划、配套设施的规划、周边配套设施完整情况分析、人员流动趋势分析，涵盖了城市的政策、市政规划、人口信息等，实现了向数字城市“大脑”提供强有力的生产力保证，综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，开展综合分析与研判，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化，为城市发展关键事项决策提供基于数据的科学支撑。

数据要素×智能公文领域

提升跨区域政务协作效率

智能公文领域，中国电子云针对公文常见类型如决议、决定、命令、公报、公告、通告、意见、通知等针对性采用了OCR、NLP技术，覆盖了公文常用场景，如纸质公文识别、分类、公文摘要信息提取、智能纠错、解析、以图搜图等，通过AI新技术提升了办公效率，通过提升政府信息服务效率，降低沟通过程中信息鸿沟、提高政务领域数据共享与办公实效性，提升政务管理协同水平。

数据要素×燃机发电行业

提升精细化管理水平

中国电子云利用大数据和人工智能技术，并结合工业知识与经验，建立锅炉燃烧模型、设备故障预警体系、蒸汽机房智能巡检，实现建模分析和决策反馈，开展制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通用电数据，进而支撑能耗预测、多能互补等应用，提升了燃机发电行业精细化管理水平。

数据要素×生物质发电行业

促进绿色低碳发展

为进一步提升废弃资源利用效率，中国电子云基于机器学习等技术，自动监测生物质等原材料在进入炉膛燃烧程度，确保生物质燃烧的时候温度平稳、最大程度减少除焦成本、更好地满足环保指标要求、促进绿色降碳发展。

同时利用人工智能以及先进的信息化技术实现生产过程智能化、挖掘企业内部效益、提升生产经营管控力度，已经成为企业控制整体运营成本、强化安全管控手段、深化环保监控方法、促进降本增效，进而提高企业核心竞争力的必要手段，最终实现社会资源协同化，企业资源社会化，高效配置资源，形成推动产业柔性服务、资源协同、开放共享的生态合作体系。

未来，中国电子云将继续充分发挥在数据产品、技术、数据运营及服务等领域优势，持续打造数据应用领域的创新能力，不断优化和完善产品和服务能力体系，为政府及关键行业数字化转型、提供数据价值提供更多行之有效、完整可靠的解决方案能力，帮助政府及关键行业客户加快数据资源建设、数据运营、数据资产、数据交易流通，更好发挥数据要素价值。

通讯员 | 曾康

审   核 | 中国电子云数据产品线

发   布 | 中国电子云市场部